Нейросети помогли обнаружить более 800 признаков земельно-имущественных нарушений с начала года

Нейросеть обрабатывает изображения, помогая выявлять незаконные стройки и очаги захламлений. Далее материалы передаются инспекторам ведомства для проработки и принятия соответствующих мер.

Иван Бобров

Начальник Государственной инспекции по контролю за использованием объектов недвижимости города Москвы

С января по сентябрь 2023 года искусственный интеллект обработал свыше 2,5 миллиона снимков. В результате специалисты выявили более 700 фактов, свидетельствующих о наличии признаков самовольной постройки на ранней стадии, и более 100 случаев, указывающих на захламления городских земельных участков

Таким образом, цифровые технологии позволяют не только контролировать законность использования земельных участков, но и пресекать самострой на начальном этапе.

«Использование нейросетей помогает быстрее обрабатывать материалы, автоматизируя рутинную работу сотрудников городских служб, что позволяет им уделять больше времени задачам, требующим особого внимания и контроля. Точность анализа данных искусственным интеллектом в настоящее время составляет более 90 процентов. При этом обучение нейросетей для повышения эффективности их работы ведется на постоянной основе», – отметили в Департаменте информационных технологий города Москвы.

Нейросети, внедренные Госинспекцией по недвижимости совместно с Департаментом информационных технологий города Москвы, применяются с 2020 года. Ведомства планируют совершенствовать работу алгоритмов искусственного интеллекта и других цифровых решений для повышения эффективности контроля за использованием объектов недвижимости и земельных участков.