Искусственный интеллект в промышленности: в «Московской технической школе» открыли три новых обучающих модуля

Первый модуль «Предиктивная аналитика в промышленности» посвящен методам построения прогнозных моделей на основе наблюдаемых текущих и исторических данных. Сотрудники московских предприятий познакомятся с основами и методами предиктивного анализа данных.
В рамках второго модуля «Методы и модели глубокого обучения» специалисты изучат наиболее актуальные разделы машинного обучения при анализе больших массивов сложно-структурированных данных. Учебная программа позволит овладеть базовыми знаниями в области глубокого обучения, узнать основы построения и применения описательных и предсказательных моделей, а также научиться выбирать и применять алгоритмы машинного обучения для решения прикладных задач.
Третий модуль «Компьютерное зрение в промышленности» посвящен области прикладной математики и искусственного интеллекта, который изучает методы извлечения полезной информации из изображений. Слушатели научатся обоснованно выбирать и грамотно применять базовые алгоритмы для решения типовых задач компьютерного зрения.

По его словам, модули рассчитаны как на специалистов, которые хотят развить профессиональные компетенции и повысить уровень знаний в сфере искусственного интеллекта, так и на новичков, которые только начинают знакомиться с этой областью.
После освоения учебной программы и успешного прохождения контроля знаний сотрудники предприятий получат удостоверение о повышении квалификации установленного образца. Чтобы стать участником проекта, предприятию нужно оформить заявку на сайте moscowtechschool.ru или на Инвестиционном портале Москвы.
«Московская техническая школа» (МТШ) – проект правительства Москвы, организованный в 2021 году. Его цель – повысить квалификацию столичных инженеров в работе с инновационными технологиями, которые оптимизируют производственные процессы и развивают промышленный потенциал. Всего в МТШ планируется открыть девять направлений для обучения: «Технологии связи», «Аддитивные технологии», «Искусственный интеллект в промышленности», «Промышленный дизайн», «Микроэлектроника и фотоника», «Робототехника и сенсорика», «Цифровые двойники», «Новые производственные технологии» и «Беспилотный транспорт».